主要特征
数据访问和数据管理工具
直接Excel数据访问
访问SAS 7, 8, 或 9 数据文件,包括压缩的文件
数据重建向导
转换单一记录到多个记录
转换多个记录到单一记录
多个数据集能够运行到同一个会话(session)中
OLE DB数据访问
导入和导出到SPSS Data Collection Interviewer Web
ODBC提取-DataDirect驱动
Unicode支持
文本向导
长变量名,长变量值和长文本字符串支持
更长的值标签
超长文本字符串
导出数据到SAS和当前版本的Excel
基本的数据准备工具:
定义变量属性工具
日期/时间向导
识别重复案例
最佳区组(Binning)
可视化Bander
复制数据属性工具
导出到数据库向导
定义变量集
数据编辑器-可以访问下列格式数据:
SPSS Statistics SAV格式文件
SPSS Data Collection数据
Excel
Stata, SAS, Systat
dBase
数据库 (Oracle, SQL Server, IBM AIX)
文本文件
语法编辑器-自动完成,颜色编码和其它特征,方便编辑和检验语法
输出管理系统:
生成表格式结果
表格到图形转换选项
使用查找和替换来进行修改
以XML格式导出模型到SmartScore,或导出为HTML及PDF格式
通过SPSS Smartreader共享SPSS Statistics输出
表格式输出
图表-通过Graphboard或使用ChartBuilder界面能够创建多种类型的图表
基本图形
多响应变量图表
交互式图形-可脚本化
自动和交叉相关图形
覆盖和双Y轴图表
ROC分析
时间序列图形
用于自定义图表的图形生成语言
图表库
Chart Looks
HELP系统-适合不同水平用户的丰富资源,它提供:
完整的索引浏览和搜索
统计指导
指南
通过SPSS Programmability Extension增加的功能
流控制或句法工作
用户定义的过程
偏最小二乘回归
使得SPSS Statistics有相当于SAS DATA STEP的功能
支持R运算法则和图形
Python后台脚本
Python前端脚本
自定义用户界面构建者(UI Builder)
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