GAUSS应用程序

预先编写的、可定制的 GAUSS 程序旨在提高用户生产力并在统计、金融、工程、物理、风险分析等领域扩展 GAUSS 功能。

Algorithmic Derivatives 1.0	用于生成计算算法衍生的GAUSS过程的程序包
Bayesian Estimation Tools	一整套用于估计和分析一系列预打包模型的工具。内部GAUSS贝叶斯模型提供快速访问，全阶建模，包括数据生成，估计和事后估计分析等。
Constrained Maximum Likelihood MT	求解对参数一般约束的一般极大似然问题
Constrained Optimization MT	求解对参数一般约束的非线性规划问题
CurveFit	非线性曲线拟合
Descriptive Statistics MT	基本样本统计量，包括均值，频率和交叉表。
Discrete Choice Analysis Tools	用于估计离散选择和其他模型的统计包，在这里因变量在某种程度上是定性的。
FANPAC MT	用于估计波动性的一整套GARCH模型
Linear Programming MT	求解小型和大型线性规划问题
Linear Regression MT	最小二乘方估计
Loglinear Analysis MT	使用对数线性分析分析分类数据
Maximum Likelihood MT	统计模型参数的极大似然估计
Nonlinear Equations MT	求解有大量未知数方程式的非线性方程求解系统
Optimization MT	最优化
Time Series MT	对参数一般约束的VARMAX, VARMA, ARIMAX, ARIMA, 和 ECM模型的精确ML估计。面板数据估计，单位根和协整检验。

平台： Windows、Mac 和 Linux

要求： GAUSS/GAUSS Engine/GAUSS Light v10.0 或更高版本，除非详细产品页面上另有说明。

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