Algorithmic Derivatives

The GAUSS AD 1.0 模块是一个应用程序，用于生成计算算法导数的GAUSS程序。AD的一个主要成就是提高了优化的准确性。数值导数总是会导致精度的损失。标准误差的精度损失大于估计值的精度损失。

在默认容差下，Constrained Maximum Likelihood(CML)和Maximum Likelihood??(Maxlik)通常有四或五位精度，而标准误差大约有两位。有了AD，准确性基本上翻了一番。AD独立于任何应用程序来改进衍生品，它可以与任何使用衍生品的应用程序一起使用。

对于某些类型的优化问题，收敛速度会加快。迭代速度更快，实现收敛所需的迭代次数更少。将会看到最大改进的问题类型是那些计算量大的问题。

约束最大似然2.0.6+和最大似然5.0.7+已更新，以提高AD的速度。

平台:??Windows, Mac 和 Linux.

需求:??GAUSS/GAUSS Engine/GAUSS Light v6.0 或更高

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