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LIMDEP v11版最新更新
LIMDEP v11延续了我们首要软件在横截面，面板数据和时间序列分析方面的扩展。v11主要包含了对程序在对计量经济学模型的估计和统计分析的扩展，以及一长串的新模型和特征。新特征包括：
随机前沿模型(Stochastic Frontier Models)
- 新的参数设定
- Normal-Rayleigh
- 用于样本选择修正的新的FIML估计量
- 带面板数据的样本选择
- 部分低效潜在分类随机前沿模型
面板数据随机前沿模型
- Rayleigh模型
- Belotti and Ilardi partial differences
- 真正的固定和随机效应
- Wikstrom method of moments
- Generalized true random effects
新的偏效应和仿真工具
- 新的图形策略
- 分类变量的转移矩阵
- 用于标准误的Krinsky and Robb方法
- 更多模型的扩展
图形扩展
直方图
- 带有箱图或核密度估计量的覆盖直方图
- 多达4个直方图的分组
箱图
- 多达40个图在一个图形中
- 新的BOXPLOTS命令
- Simultaneous plots
气泡图
核密度估计量
- 用于生成核密度估计量的几个新的设定
- Simultaneous plots
Treatment Effects模型
- 内生变量treatment effects
- 用于probit，ordered probit,泊松和负二项式FIML估计
用于估计和推断的新工具
新的分析工具
- 用于面板数据转置的超过30个新的CREATE函数
- 用于CALCULATE 和 MATRIX的成打的新函数
- 新的随机数生成器
更多的模型和特征
- 用于所有模型的集群协方差矩阵
- 反双曲正弦模型
- 用于横截面和面板数据的Fractional回归
- 用于MAXIMIZE的新的面板数据函数
数据描述策略
- Obtain separate strata means for stratified data
- 用于相关矩阵的新的命令
- 通过strata的新的用于描述统计量的TABLE命令
- 用于分位数和频率的新的命令
- 新的Cronbach's alpha相关策略
字符数据
- Observation labels
- Labellists
- Observation tags
Loglinear模型
- Generalized beta of the second kind
- Generalized gamma model
增强的EXECUTE和过程
- 用于bootstrap和jackknife迭代的新的设定
- 用于面板数据的Block bootstrap
单个模型的二选一设定的比较
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