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BayesAML

识别具有高风险的客户的能力对机构减轻和管理风险的能力
具有积极影响。BayesAML预测分析工具采用真正的基于风险的方法来
识别高风险状况和行为,并提醒用户可疑交易,以防止
洗钱或恐怖主义融资。

BayesAML

据估计,全球每年有3%-5%的GDP被洗钱,法规现在要求商业和金融实体“了解他们的客户”,并彻底评估、分类和监控客户交易,以发现洗钱的迹象。

BayesAML分析为保险公司,银行,赌场和其他风险实体提供了一种真正基于风险的反洗钱方法。无论是与新账户结合使用,还是用于持续的客户和交易监控,实时BayesAML都会提醒用户可疑活动,并包含一个工作流程,建议他们采取的下一步最佳步骤来反驳或确认怀疑。

BayesAML将客户评估和交易监控提升到一个新的水平,并有效地防止可疑客户和交易及其对偿付能力和合规性的负面影响。

BayesAML的优势:

  • 结合专业知识和历史数据
  • 使用不确定信息处理缺失值并计算风险
  • 高效的推理引擎支持实时风险识别
  • 模型易于开发、扩展和更改
  • 集成非常简单

直观的图形模型使您可以轻松沟通洗钱风险,客户,产品和交易之间的联系

 

 

BayesAML白皮书

 

在我们的白皮书中了解有关BayesAML的更多信息

 

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