Diagnosis菜单- 多项选择|量表|部分信用Rasch分析软件|Multiple-Choice|Rating Scale|Partial Credit Rasch Analysis-上海卡贝信息技术有限公司

Diagnosis菜单

Diagnosis(诊断)下拉菜单建议一个逐步的过程来调查您的分析结果。

A. Item Polarity:检查所有项目在潜在变量上的方向是否一致，同Table 26。检查所有项目是否具有正相关。使用 IREFER= 和 IVALUE= 将所有项目指向同一方向，或使用 KEY1= 更正多选键错误。 IDFILE= 删除（暂时）不合作的项目。

B. Empirical Item-Category Measures: 检查所有项目的所有类别是否在同一方向上对齐，与Table 2.6 相同。对于多项选择题，请参阅表 2 中的 MCQ。检查正确答案和对应于变量“更多”的更高类别值是否在右侧。

C. Category Function: 检查所有分类是否按预期运行，与Table 3.2 开始相同。检查类别的“平均度量”是否提前，并且没有类别特别嘈杂。使用 IREFER= 和 IVALUE= 折叠或删除不一致的类别。使用 ISGROUPS= 来识别类别功能。如果需要更多详细信息，请查看项目表的选项/干扰分析。

D. Dimensionality: 检查所有项目是否共享相同的维度，与Table 23 相同。这通过执行观察残差的主成分/对比分解来识别数据中的子结构，“二级维度”。如果有较大的子结构，那么将数据分成两个测量仪器可能更明智。

E. Item Misfit：检查项目是否配合测量，同Table 10。是否有不当项目？寻找大的均方，并在选项/干扰列表中寻找相互矛盾的响应。

F. Construct KeyMap: 检查项目层次结构是否符合预期（构造有效性），与Table 2.2 相同。这会将项目、响应类别和您的样本定位在一张图片中。您的项目度量层次结构有意义吗？您样本中的典型人物是什么意思？

G. Person Misfit：检查人员是否配合测量，同Table 6。是否有行为不端的人员？查找较大的均方，并查看“最意外的响应”子表中的意外观察结果。

H. Separation ：检查项目区分不同水平的人表现（“测试”可靠性），与表 3.1 相同。此外，人们能够区分项目校准的差异。

Increase estimate change multiplier =
Reduce estimate change multiplier =

通常的估计变化乘数 ESTMULT= 是 0.7。增加此值会增加每次迭代中更改的大小。如果 ESTMULT= 太大，则估计会发散，从而使最大残差变得更大。