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IBM SPSS Forecasting使用时间序列数据快速而可靠的展望未来并预测趋势。
它对贵公司有何用途 IBM SPSS Forecasting 提供高级功能，支持新手和有经验的用户使用时间序列数据快速而可靠的预测未来状况。技术不太娴熟的人员可以创建整合多个变量的复杂预测报告，而经验丰富的预测人员则可以使用该软件来验证其模型。时间序列预测示例包括预测每天呼叫中心所需员工数量或者预测特定产品或服务的需求。 轻松生成预测模型 无论数据集大小或变量数目多少，都能可靠地预测未来状况。高级的时间序列建模过程有助于您快速进行预测。 利用自动化测试减少错误 自动执行模型选择和参数设置，并按照季节性、间歇性和缺少值测试数据。 沟通结果 提供高分辨率的图形，展现置信区间和拟合优度。度量包括 R2、均方根误差、平均绝对误差、最大绝对误差和标准化的 BIC。 在其他文件中以其他格式共享数据 在其他应用中集成数据和结果。以 HTML 或 XML 格式编写输出，以便发布到企业内部网上。您也可以将模型保存为 SPSS Statistics 数据文件。 主要功能
功能聚焦 为新手用户提供指导性分析 即使不确定如何选择指数平滑参数或 ARIMA 顺序或如何实现平稳性，也可轻松生成模型。 为经验丰富的分析人员提供更多的选项 在构建数据模型时控制每个参数，或使用“专家建模器”建议作为起点，或者用于检查工作。 模型管理 高效更新和管理预测模型，留出更多时间探索某些模型偏离标准值的原因。 为您的业务量身打造 根据您的需求进行预测：按照产品线、个别产品或者跨地理区域和功能范围来预测。自动确定适合的 ARIMA 或指数平滑法模型。 相关下载
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