NCSS 2025 有什么新内容？
我们很高兴地宣布发布NCSS 2025，这是我们统计分析和图形软件的最新版本。我们相信您会发现改进和新添加的程序非常适合您的研究需求。PASS 2025 有什么新功能？
NCSS 2025 中的更新程序
在 167 个 NCSS 程序中更新了输入和/或输出。
- 所有可能的回归
- 使用 T 检验分析 2x2 交叉设计
- 使用 T 等价检验分析 2x2 交叉设计
- 使用 T 非劣效性检验分析 2x2 交叉设计
- 使用 T 检验分析 2x2 交叉设计的优势
- 两组协方差分析 （ANCOVA）
- 游程分析
- 两水平设计分析
- 估价比率研究
- 曲线下面积
- ARIMA （Box-Jenkins）
- 自相关
- 自动 ARMA
- 平衡不完全区组设计
- Beta 分布拟合
- 二元诊断测试 - 聚类样本
- 二元诊断测试 - 配对样本
- 二元诊断测试 - 单样本
- 二元诊断测试 - 两个独立样本
- Bland-Altman 绘图和分析
- Box-Cox 变换
- 用于简单线性回归的 Box-Cox 变换
- 两个或多个组的 Box-Cox 变换（T 检验和单因子方差分析）
- C 图表
- 典型相关性
- 能力分析
- 循环数据分析
- 循环数据关联
- 聚类热图（双树状图）
- Cochran Q 检验
- 比较两条 ROC 曲线 - 独立组设计
- 比较两条 ROC 曲线 - 配对设计
- 条件 Logistic 回归
- 列联表 （Crosstabs / Chi-Square Test）
- 相关
- 关联矩阵
- 对应分析
- 互相关
- 累积发生率
- CUSUM 图表
- 数据列表
- 数据匹配 - 贪婪
- 数据匹配 - 最佳
- 数据分层
- 分解预测
- 戴明回归
- 判别分析
- 分布 （Weibull） 拟合
- D-最优设计
- 协方差相等
- EWMA 图表
- 指数平滑 - 水平
- 指数平滑 - 趋势
- 指数平滑 - 趋势 / 季节性
- 因子分析
- 分数因子设计
- 频率表
- Gamma 分布拟合
- 固定因子的一般线性模型 （GLM）
- 针对一个风险率的组序
- 具有已知方差的 One Mean 的组序列分析
- 一个泊松率的组序列分析
- 一个比例的组序列分析
- 两种风险率的组序
- 具有已知方差的两个均值的组序列分析
- 两个泊松率的组序列分析
- 两个比例的组序列分析
- 一个风险率的组序非劣效性分析
- 具有已知方差的 One 均值的组序非劣效性分析
- 一个泊松率的组序非劣效性分析
- 一个比例的组序非劣效性分析
- 两个风险率的组序非劣效性分析
- 具有已知方差的两个均值的组序非劣效性分析
- 两个泊松率的组序非劣效性分析
- 两个比例的组序非劣效性分析
- 一个平均值的组序非劣效性 T 检验
- 两种均值的组序非劣效性 T 检验
- 一个风险率的边际分析的组序序优势。
- 对具有已知方差的一个均值进行边际分析的组序列优势。
- 一个泊松率的边际分析的组序列优势性
- 一个比例的边际分析的组顺序优势
- 通过对两个风险率进行边际分析的组顺序优势。
- 具有已知方差的两个均值的边际分析的组序列优势。
- 两个泊松率的边际分析的组顺序优势（通过利润分析）
- 组 - 两个比例的边际分析的组序序优势。
- 一个均值的边际 T 检验的组序列优势
- 2 种均值的 A Margin 的组序列优势 T 检验
- 一个均值的组序 T 检验
- 两种均值的组序 T 检验
- Grubbs 的异常值检验
- 谐波回归
- 分层聚类 / 树状图
- Hotelling 的单样本 T2
- Hotelling 的双样本 T2
- 混合评估模型
- 单值和移动极差图
- 项目分析
- 项目响应分析
- Kaplan-Meier 曲线（Logrank 检验）
- 拉丁方块设计
- Levey-Jennings 图表
- 寿命表 分析
- 带边界的线性规划
- 使用 Tableau 进行线性规划
- Lin's Concordance 相关系数
- Mantel-Haenszel 车身
- 中介分析
- 相关比例的荟萃分析
- 风险比的 Meta 分析
- 混合整数规划
- 混合模型 - 常规
- 混合模型 - 无重复测量
- 混合模型 - 随机系数
- 混合模型 - 重复测量
- 马赛克图
- 移动平均线图表
- 多维刻度
- 未检测 - 数据组比较
- Nondetects-Data 回归
- 非线性回归
- 正态性检验
- NP 图表
- 一个比例
- 一个比例 - 等价检验
- 一个比例 - 非劣效性检验
- One Proportion - 优势性 A Margin 测试
- 一条 ROC 曲线和中断分析
- 单因子协方差分析 （ANCOVA）
- 属性抽样验收的运作特征曲线
- P 图
- 参数生存 （Weibull） 回归
- 帕累托图
- 方法比较的 Passing-Bablok 回归
- 点-双序列和双序列相关性
- 主成分分析
- 主成分回归
- 概率单位分析
- 二次规划
- R & R 研究
- R 控制图
- 响应曲面回归
- 岭回归
- 稳健线性回归 （passing-bablok median-slope）
- s 图表
- 逐步回归
- 多元 Y 多元回归中的子集选择
- 理论 ARMA
- 容差区间
- 转载
- 两个相关比例 - 等价检验
- 两个相关比例 - 非劣效性检验
- 两个相关比例 - 比差优势检验
- 两个相关比例（McNemar 检验）
- 两个比例
- 两个比例 - 等价检验
- 两个比例 - 非劣效性检验
- 两个比例 - 优势性测试
- 两个比例 - 双侧检验与抽水
- 双样本 T 检验
- 等价性双样本 t 检验
- 非劣效性的双样本 t 检验
- 优势的双样本 t 检验
- 两阶段最小二乘法
- U 图
- X-bar 和 R 图表
- X-bar 和 s 图表
- X-bar 图表
NCSS 2025 中的系统改进
组件
NCSS 的三个主要底层软件组件已更新到最新版本，以改进未来的功能和兼容性。
可变输出大小
现在，输出文档尺寸可以选择根据输出所需的空间自动增加或减少。
上一版本NCSS 输出（相关矩阵示例）
NCSS 2025 输出
免费试用
单击此处下载 NCSS 2025 的免费试用版。
兼容性
NCSS 2025 与 Windows 11、10、8.1、8 和 7 位作系统上的 32、64 完全兼容。NCSS 2025 还与 Windows Server 2022、2019、2016、2012 R2、2012 和 2008 R2 SP1 完全兼容。单击此处查看最低系统要求。
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