什么是MVSP？
MVSP是一种廉价但功能强大的多变量分析程序，适用于PC兼容，可执行各种排序和聚类分析。 它提供了一种简单的方法来分析您的数据，从生态学和地质学到社会学和市场研究。 MVSP正在50多个国家的数百个站点中使用。 使用MVSP的分析结果已发表在众多期刊上，包括“科学”，“自然”，“生态学”，“石油地质学杂志”和“生物地理学杂志”。
分析完数据后，您可以直接绘制结果。 选择要查看的排序轴，将绘制散点图。 聚类分析结果的树形图自动生成。 然后可以在各种输出设备上打印这些图形。
概述
- 数据矩阵操作：数据可以转置，转换（可用的转换包括对数基于10，e和2，平方根和百分比数据的Aitchison的对数比），转换为百分比，比例，标准分数，八度等级， 或地层研究的范围贯通格式 ，可以选择行和列进行删除
- 数据导入导出; Lotus 1-2-3和Symphony and Cornell Ecology Programs
- 主坐标分析，使用以下选项执行：使用任何类型的输入相似度矩阵，用户定义的最小特征值和准确度级别
- 主成分分析，具有以下选项：相关或协方差矩阵，居中或未中心分析，用户定义的最小特征值，包括Kaiser和Jolliffe的平均特征值规则，用户定义的准确度水平。
- 对应分析（Correspondence Analysis），具有以下选项：Hill的分段去除，特征分析或互惠平均算法的选择，稀有或常见分类的加权和缩放到百分比，用户定义的最小特征值和准确度水平。
- 十九种不同的相似度和距离度量，包括欧几里德，欧氏平方，标准欧几里得，余弦θ（或归一化欧几里得），曼哈顿度量，堪培拉度量，和弦，卡方，平均和平均字符差异距离; Pearson积矩相关和Spearman秩次序相关系数; 百分比相似度和高尔的一般相似系数; Sorensen的，Jaccard的，简单匹配，Yule和Nei的二进制系数。
- 聚类分析：七种策略(UPGMA、WPGMA、中位数、质心、最近和最远近邻、最小方差)、保持输入顺序的约束聚类(如地层研究)、随机输入顺序、整体树状图生成。单独的实用程序允许按树状图的顺序排序数据矩阵；允许在数据中看到模式。
- 多样性指数，具有以下选项：Simpson's，Shannon's或Brillouin指数，对数基数的选择，均匀度和物种数量也可以计算
MVSP 是一个用于 Microsoft Windows 的程序，它执行各种排序和聚类
分析。它提供了一种廉价而简单的方法来分析从
生态学和地质学到社会学和市场研究等领域的数据。MVSP 已在 69
个国家/地区的数千个站点使用。使用 MVSP 的分析结果已发表在许多期刊上，
包括 Science、Nature、Ecology、Journal of Petroleum Geology 和 Journal of
Biogeography。
分析
MVSP 执行几种类型的特征分析排序：主成分分析 (PCA)、主坐标分析 (PCO) 和对应/去趋势对应分析 (CA/DCA)。它还进行规范对应分析 (CCA)，这是一种在生态研究中非常流行的技术。
它还可以执行聚类分析，使用 23 种不同的距离或相似性度量和七种聚类策略。
双聚类选项可让您一步生成变量和案例的树状图，以及原始数据矩阵的副本，按与树状图相同的顺序排序。也可以执行约束聚类，从而保持原始输入数据的顺序。可以根据生态数据计算多样性指数；这些包括辛普森、香农和布里渊指数。
可以分析的案例和变量的数量仅受 Windows 可用内存量（RAM 和硬盘交换文件）的限制，最多 20 亿个案例和变量。
MVSP Desktop
MVSP 桌面
MVSP 使用 KCS 桌面隐喻。您可以在研究数据、统计结果和
图表时将它们展开在您面前，就像桌面上的纸一样。它还有一个
记事本，您可以在其中记下想法和观察。尝试新图表、添加新数据、仔细阅读
结果，然后仅打印或保存您需要的那些。当您退出 MVSP 时，您可以保存
桌面上所有窗口的位置和内容。稍后您可以将其恢复到相同的
状态。MVSP 可让您从中断的地方继续。可以为不同的
项目保存多个桌面。
图形
分析完数据后，您可以直接绘制结果。
选择要查看的坐标轴并绘制散点图。变量和案例的联合图可以是
为 CA 结果绘制。可以生成 PCA 结果的欧几里德双图（以变量作为向量），也可以生成 CCA 中环境变量的双图。还可以为 PCA、PCO 和 CA/CCA 生成碎石图。自动绘制聚类分析结果的树状图。可以自定义这些图表，并保存您最喜欢的设置以供将来使用。还可以生成原始变量的散点图，以及总结每个变量的箱线图。所有图表都具有缩放功能，可让您放大图表的某些部分以便于查看。
其他特性
MVSP 提供各种数据操作功能，例如转换、合并两个或多个
数据文件，以及转换为范围等格式。数据可以从
多种格式导入和导出，包括 Lotus 1-2-3、Excel、Quattro、xBase、Paradox、Cornell
生态程序格式和各种纯文本文件。
可以将单个数据案例分配给组。然后将组名打印在输出
和树状图上，并在散点图上将组描述为不同的符号。
可以使用完全可定制的工具栏。此外，数据编辑器和其他窗口具有多级撤消功能，可让您撤消在当前会话中所做的任何更改。
MVSP的特点
- 易于使用，具有现代 Windows 界面（可配置的工具栏、上下文菜单、简单的菜单结构）。
- 许多用户定义的选项会自动保存以备将来使用。
- 可保存的桌面；您可以将当前分析会话的所有结果、图表和注释保存到磁盘，然后稍后将它们恢复到您离开的地方。
- 无限数量的变量和案例（仅受可用的 Windows 内存限制，
包括 RAM 和硬盘交换文件）。
- 数据矩阵操作：
- 内置类似电子表格的数据编辑器；包括完整的多级撤消功能、行和列删除和插入。
- 矩阵的转置。
- 数据转换，使用以 10、e 和 2 为底的对数、平方根、百分比数据的 Aitchison 对数比和标准化。可以选择单个变量进行转换。
- 通过地层研究格式转换为范围。
- 将多个数据文件合并为一个。
- 数据导入导出；Lotus 1-2-3 和 Symphony、Excel、Quattro、xBase、Paradox、SIMSTAT、纯文本和康奈尔生态程序。
- 使用“导入预览”对话框简化了导入过程；让您预览导入的数据并更改选项以确保成功的结果。
- 分析：
- 轻松选择要纳入分析的变量和案例；无需修改原始数据。
- 主成分分析，具有以下选项：相关或协方差矩阵、中心或非中心分析、用户定义的要提取的轴数，包括平均特征值的 Kaiser 和 Jolliffe 规则、用户定义的准确度级别。
- 主坐标分析，使用以下选项执行：使用任何类型的输入相似性矩阵、用户定义的要提取的轴数和准确度级别。
- 对应分析，具有以下选项：Hill 分段去趋势、循环雅可比或倒数平均算法的选择、稀有或常见分类群的加权和比例缩放、用户定义的要提取的轴数和准确度水平、选择用于表示案例的替代比例与变量。
- 典型对应分析，一种在生态研究中非常流行的技术，用于将环境变量纳入物种分布的排序中。
- 二十三种不同的相似度和距离度量，包括欧几里得、平方欧几里得、标准化欧几里得、余弦θ（或归一化欧几里得）、曼哈顿度量、堪培拉度量、布雷柯蒂斯、弦、弦平方、卡方、平均值和平均字符差异距离;Pearson积矩相关和Spearman秩相关系数；相似度百分比、修正的 Morisita 相似度和 Gower 的一般相似度系数；Srensen、Jaccard、简单匹配、Yule、Nei 和 Baroni-Urbani-Buser 的二元系数。
- 聚类分析，具有以下选项：七种策略（UPGMA、WPGMA、中值、质心、最近和最远邻居以及最小方差）、保持输入顺序的约束聚类（例如地层研究）、随机输入顺序、积分树状图生产。变量和案例的双重聚类，生成排序的数据矩阵；允许在数据中看到模式。
- 多样性指数，具有以下选项：辛普森指数、香农指数或布里渊指数，还计算了对数基数的选择、均匀度和物种数量。
- 图形：
- 原始数据中变量的散点图（2-d 和 3-d）。
- 原始数据的箱线图和晶须图。
- PCA、PCO 和 CA/CCA 结果的散点图（2-d 和 3-d）。
- CA/CCA 结果的联合图（变量和案例的散点图）。
PCA结果的欧几里得双图（将变量绘制为向量的案例散点图） 。- CCA 双图，环境变量作为向量，或者对于名义变量，作为
质心。
- 来自 PCA、PCO 和 CA/CCA 结果的特征值的屏幕图。
- 聚类结果的树状图（基于图形和文本）。
- 散点图上的点可以通过点击点来识别。也可以将标签
应用于所有点。
- 放大图表以更仔细地查看特定区域。
- 完全可定制；可以修改字体、标题、颜色、背景样式、轴缩放和位置、散点图符号的类型和颜色。保存所有设置以备将来使用。
- 将图形保存为 BMP 或 WMF 文件，或复制到 Windows 剪贴板以传输到其他程序。
系统要求
- Microsoft Windows 98/Windows NT 4 或更高版本（包括 Windows ME/2000/XP/2003/Vista/7/8/10）
- 8 Mb RAM 内存
- 5 Mb 磁盘空间
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