使用分类潜在变量建模

椭圆 B 描述仅具有类别潜在变量的模型。以下是椭圆 B 中的模型，可以使用 Mplus 进行估计：

• 回归混合建模
• 路径分析混合建模
• 潜在类分析
• 具有协变量和直接效应的潜在类分析
• 验证性潜在类分析
• 具有多个分类潜在变量的潜在类分析
• 对数线性建模
• 潜在变量分布的非参数建模
• 多组分析
• 有限混合建模
• 编译器平均因果效应 （CACE） 建模
• 潜在转移分析和隐马尔可夫建模，包括混合物和协变量
• 潜在类生长分析
• 离散时间生存混合物分析
• 连续时间生存混合物分析

观察到的结果变量可以是连续的、删去的、二元的、有序的分类（序数）、无序的分类（名义）、计数或这些变量类型的组合。上面列出的大多数特殊功能都可用于具有类别潜在变量的模型。还提供以下特殊功能：

• 使用基于后验概率的多重插补检验潜在类之间的均值相等性
• 潜在类的合理值

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