RiskOptimizer

Excel中的蒙特卡罗模拟优化

当前版本：8.4 | 最新更新

解决包含不确定变量的复杂分配问题

难道你不想知道你的有限资源的最佳分配，以使你的利润最大化吗？或者最有效率的日程安排来最小化成本？但销售预测、个人投资回报或生产成本中固有的不确定性又如何呢？

传统的优化方法忽略了这种不确定性，这是一种非常危险的方法。RISKOptimizer不仅会告诉您要使用的最佳输入组合，还会告诉您与每个策略相关的风险。你可以寻找策略，使你在实现目标的同时将风险最小化。

概述

RISKOptimizer将Palisade的风险分析插件@RISK的蒙特卡罗模拟技术与最新的求解技术相结合，允许优化包含不确定值的Excel电子表格模型。取任何一个优化问题，用代表一系列可能值的@RISK概率分布函数代替不确定值。对于RISKOptimizer在优化过程中尝试的每个试验解决方案，它都会运行蒙特卡罗模拟，找到提供最佳模拟结果的可调单元格组合。

与Excel一起工作

在不确定的情况下优化难题

比较不同的解决方案

使用RISKOptimizer观察器监控优化进度

与他人交流结果和数据

RISKOptimizer应用领域

RISKOptimizer有多种应用，包括:

关键功能

不确定条件下的优化 通过运行蒙特卡洛模拟来说明不确定的条件，RISKOptimizer为您的分配、预算和调度问题提供了可能的最佳解决方案。
100% Excel集成 RISKOptimizer与Excel无缝集成，添加了大量新的本机函数，使您能够在熟悉的环境中工作。此外，Excel集成确保建模逻辑的完整性保持不变，以获得最准确的结果。
图表和报告 RISKOptimizer分析功能强大，并附带易于理解的图表和报告，使您能够直观地向其他利益相关方传达复杂的结果。这有助于集中讨论如何最大限度地利用所获得的见解。
从@RISK跟进 一旦您定义了不确定变量并在@RISK模型中设置了蒙特卡罗模拟，您就可以很容易地调整相同的模型以使用RISKOptimizer作为逻辑上的下一步。只需告诉RISKOptimizer哪些变量是可控的，它就会利用现有的@RISK函数优化您的模型。
高级求解引擎 RISKOptimizer包括非常适合线性(较简单)和非线性(较复杂)问题的算法。 OptQuest引擎将各种方法集成到一个单一的复合发电站中，并且遗传算法引擎被证明可以找到更复杂的现实问题的最佳全局解决方案。

包含在DecisionTools Suite中

完整的风险和决策分析工具包，包括@risk、PrecisionTree、TopRank、NeuralTools、StatTools、Evolver、RISKOptimizer和ScheduleRiskAnalysis。

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